برای کار با چند پروژه و چند ابزار هوش مصنوعی، حافظهٔ مشترک و محلی بسازید.
آخرین بازبینی:
⌕
جستوجو روی همین دستگاه انجام میشود.
در این صفحه
خلاصهٔ راهنما
این سیستم برای توسعهدهندگانی مناسب است که میان Codex، Claude Code یا Gemini CLI جابهجا میشوند و میخواهند پروژهها و تصمیمهای تأییدشده را در یک حافظهٔ محلی نگه دارند. اگر به اشتراکگذاری خودکار محتوای خصوصی با یک سرویس ابری نیاز دارید، این مدل local-first مناسب آن نیاز نیست.
چه مسئلهای را حل میکند؟
وقتی یک پروژه را با چند ابزار جلو میبرید، تصمیمها و وضعیت کار ممکن است پراکنده شوند. این سیستم حافظهٔ کاری تأییدشده را در یک لایهٔ محلی مشترک نگه میدارد؛ جایگزین خود ابزارهای کدنویسی یا سرویس ابری همکاری تیمی نیست.
داده و مجوزها
منابع را خودتان انتخاب میکنید. نگهداری محلی به معنی بیخطر بودن هر فایل نیست: خروجیها را پیش از انتقال بررسی کنید و اعتبارنامه، متن خصوصی و مسیرهای حساس را منتشر نکنید. اطلاعات بدون شاهد نباید به واقعیت تأییدشده تبدیل شود.
از آمار چه انتظاری داشته باشید؟
actual بر دادهٔ قابلبررسی تکیه دارد؛ estimated برآورد است و unavailable یعنی داده یا قیمت لازم وجود ندارد. هزینه فقط با دفتر قیمت تأییدشده محاسبه میشود. عدد ناموجود صفر نیست و مقایسهٔ هزینه بهتنهایی صرفهجویی ناشی از سیستم را ثابت نمیکند.
چکلیست پایان این مرحله
پیش از ادامه، مشخص کنید کدام ابزارها را استفاده میکنید، کدام پروژهها واقعاً مشترکاند و چه اطلاعاتی اجازهٔ انتقال دارند. اگر تنها به یک فهرست آمار نیاز دارید، محدودیتهای Dashboard-only را بخوانید. اگر حافظهٔ مشترک میخواهید، مرحلهٔ بعد آمادهسازی محیط و انتخاب Obsidian است.
پاسخ شما با اجازهٔ ثبت آمار، به انتخاب و بهبود محتوا کمک میکند.
کمک به بهبود راهنما
با اجازهٔ شما، بازدید، کلیک، کپی، دیدن پایان مقاله، بازخورد و موضوع کلی جستوجو بهصورت آمار روزانه در دیتابیس Neon پروژه ذخیره میشود تا راهنماهای بعدی بهتر انتخاب شوند. متن جستوجو، پارامتر نشانی و شناسهٔ بازدیدکننده در این آمار ارسال نمیشود. زیرساخت میزبانی هنگام دریافت درخواست اطلاعات فنی شبکه را پردازش میکند. انتخاب شما در همین مرورگر ذخیره میشود؛ با لغو اجازه، ارسالهای بعدی متوقف میشوند، اما آمار تجمیعی قبلی باقی میماند.