گام ۶ از ۶
پیش از اعتماد به Dashboard، اتصال‌ها، نقشهٔ پروژه‌ها و نتیجهٔ Sync را بررسی کنید.
آخرین بازبینی:
این راهنما با کمک هوش مصنوعی و بر پایهٔ مستندات عمومی پروژه تهیه شده است؛ تجربهٔ آزمایش روی همهٔ دستگاه‌ها یا بررسی انسانی مستقل را ادعا نمی‌کند. مسئول انتشار پروژه: AmirSina Zamanian.
منابع در پایان مقاله آمده‌اند. برای گزارش خطا یا پیشنهاد اصلاح، از مخزن پروژه استفاده کنید. گزارش خطا
جست‌وجو روی همین دستگاه انجام می‌شود.
/absolute/path/to/config.json یک جای‌نگهدار است؛ آن را با فایل تنظیمات خروجی نصب خود جایگزین کنید. پس از تأیید نقشه، npx personal-agentic-os@latest sync /absolute/path/to/config.json را اجرا کنید. وضعیت‌های created، updated، unchanged و removed را با تغییرات موردانتظار تطبیق دهید.npx personal-agentic-os@latest verify /absolute/path/to/config.json شواهد حافظه و یکپارچگی Sync را بدون تغییر دادهٔ پروژه بررسی می‌کند. سپس npx personal-agentic-os@latest dashboard /absolute/path/to/config.json را اجرا کنید و پوشش بسته‌های زمینه و موارد نیازمند بازبینی را ببینید.npx personal-agentic-os@latest verify "/absolute/path with spaces/config.json". این مسیر نمونه است و باید جایگزین شود؛ هیچ خروجی موفقی برای آن ادعا نمی‌کنیم. در بررسی ۳ اکتبر ۲۰۲۶، وجود verify در راهنمای کد عمومی نسخهٔ ۰.۱۲.۰ دیده شد؛ آزمایش قدیمی ویکی روی ۰.۱۰.۰ انجام شده بود و هیچ‌کدام روی تنظیمات شخصی شما اجرا نشده‌اند. برای گزارش اشکال، نسخه، نام فرمان و متن خطای پاک‌سازی‌شده کافی است؛ فایل تنظیمات، مسیرهای خصوصی، کلیدها و متن گفتگو را عمومی نکنید.npx personal-agentic-os@latest update /absolute/path/to/config.json وضعیت نسخه را بررسی کنید. به‌روزرسانی الزامی در نسخه‌های پشتیبانی‌شده می‌تواند Sync را متوقف کند، اما فایل‌ها را خودکار تغییر نمی‌دهد.npx personal-agentic-os@latest bootstrap /absolute/path/to/config.json <project-id> را برای یک پروژهٔ مجاز اجرا کنید. خروجی فشرده باید سطح شواهد و تعداد رکوردهای جاافتاده را نشان دهد؛ کوتاه بودن آن به معنی کامل‌بودن حافظه نیست. برای دیدن دستهٔ کامل، details /absolute/path/to/config.json <project-id> "Decision" را اجرا و تا خالی‌شدن next صفحه‌بندی را دنبال کنید. full-context بستهٔ کامل همان پروژه را می‌خواند. پیش از دادن هر خروجی به مدل، منبع و دادهٔ حساس را بازبینی کنید.پاسخ شما به‌صورت آمار تجمیعی برای انتخاب و بهبود محتوا ثبت می‌شود.