برای کار با چند پروژه و چند ابزار هوش مصنوعی، حافظهٔ مشترک و محلی بسازید.
آخرین بازبینی:
⌕
جستوجو روی همین دستگاه انجام میشود.
در این صفحه
خلاصهٔ راهنما
این سیستم برای توسعهدهندگانی مناسب است که میان Codex، Claude Code یا Gemini CLI جابهجا میشوند و میخواهند پروژهها و تصمیمهای تأییدشده را در یک حافظهٔ محلی نگه دارند. اگر به اشتراکگذاری خودکار محتوای خصوصی با یک سرویس ابری نیاز دارید، این مدل local-first مناسب آن نیاز نیست.
چه مسئلهای را حل میکند؟
وقتی یک پروژه را با چند ابزار جلو میبرید، تصمیمها و وضعیت کار ممکن است پراکنده شوند. این سیستم حافظهٔ کاری تأییدشده را در یک لایهٔ محلی مشترک نگه میدارد؛ جایگزین خود ابزارهای کدنویسی یا سرویس ابری همکاری تیمی نیست.
داده و مجوزها
منابع را خودتان انتخاب میکنید. نگهداری محلی به معنی بیخطر بودن هر فایل نیست: خروجیها را پیش از انتقال بررسی کنید و اعتبارنامه، متن خصوصی و مسیرهای حساس را منتشر نکنید. اطلاعات بدون شاهد نباید به واقعیت تأییدشده تبدیل شود.
از آمار چه انتظاری داشته باشید؟
actual بر دادهٔ قابلبررسی تکیه دارد؛ estimated برآورد است و unavailable یعنی داده یا قیمت لازم وجود ندارد. هزینه فقط با دفتر قیمت تأییدشده محاسبه میشود. عدد ناموجود صفر نیست و مقایسهٔ هزینه بهتنهایی صرفهجویی ناشی از سیستم را ثابت نمیکند.
چکلیست پایان این مرحله
پیش از ادامه، مشخص کنید کدام ابزارها را استفاده میکنید، کدام پروژهها واقعاً مشترکاند و چه اطلاعاتی اجازهٔ انتقال دارند. اگر تنها به یک فهرست آمار نیاز دارید، محدودیتهای Dashboard-only را بخوانید. اگر حافظهٔ مشترک میخواهید، مرحلهٔ بعد آمادهسازی محیط و انتخاب Obsidian است.